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关于大数据价值的探讨

大数据对投资者意味着什么?在投资者看来,大数据就是无形的资产。Facebook要上市时,怎样来评估他的资产呢?权威评估机进行评估的依据就是它在社交网站上的大数据。大数据就好比一个产业。怎样提高对他的加工和分析能力,使得这些数据产生价值才是企业实现盈利的关键。

根据孕妇可能在怀孕期间购买的20多种商品,Target使用其所有用户的购买记录作为数据源,并建立模型来分析买方行为之间的相关性,Target可以准确地推断出特定的交付时间孕妇,因此Target的销售部门可以针对每个孕妇在相应产品优惠券的不同阶段。 Target是Victoor MyerSchönbergIm Stubaital所说的指导性想法的一个典型示例:您可以通过找到一个关联并对其进行监控来预测未来。 Target通过监视购买者何时购买什么以及购买什么来准确预测客户的怀孕期,这是重用数据的经典案例。如果我们可以从驾驶员的手机中收集GPS数据,那么我们可以分析当前哪些道路被阻塞并及时发出交通警报,您可以分析城市的哪些地方停车量更多,这意味着该地区拥有更多的停车位人口,这些数据很适合出售给广告商。无论是否预测大数据的核心价值,基于大数据的决策模型都为许多企业带来了利润和声誉。

从大数据的价值链来看,有三种模型:

1持有大数据,但使用不好;更典型的是金融机构,电信业,政府机构。

2没有数据,但是知道如何帮助数据人使用IT; IT咨询和服务公司,例如accenture,IBM,Oracle等。

3数据和大数据思维; Google,Amazon,Mastercard等。

在将来的大数据时代,有两件事情值得我们深思,如果企业拥有大数据思维,那么他可以利用技术手段将这些大数据转化成效益。还有很多行业大数据还没有涉及,这些对企业来说就是未来的金矿和蓝海。

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